Desde los inicios de siglo el avance de la digitalización creciente nos anticipaba economías cada vez más veloces, interconectadas y cambiantes. Este proceso tuvo un fuerte impacto en el ámbito laboral donde emergieron nuevas formas de trabajo, nuevas profesiones, énfasis en el desarrollo de habilidades o skills, y carreras laborales menos lineales. A su vez, nuevas generaciones comenzaron a plantear otras expectativas con demandas y exigencias para incorporarse a procesos de trabajo. En este escenario, la transformación del empleo y de la gestión del talento se consolidó como uno de los ejes centrales de los últimos años.
La inteligencia artificial generativa y su espiral de mejoras cada vez más frenético de los últimos años, han llegado para exponencializar este proceso de transformación. Ya nada será igual a lo que conocemos como trabajo de las personas dentro de organizaciones y sistemas productivos y sociales.
Es demasiado lo que aún resta por conocer, comprender y moldear hacia adelante si queremos hacer de este cambio de era un portal de nuevas y mejores oportunidades para personas y sociedades.
Podemos advertir una creciente conciencia en las empresas acerca de la capacidad para automatizar tareas laborales con método y no de forma espasmódica o compulsiva. No se trata solo de decisiones tecnológicas sino organizacionales, donde conviven múltiples perspectivas y de cuya conjugación depende el éxito económico que suele buscarse con la automatización del trabajo y la sustentabilidad organizacional que viene de la mano de seguir proveyendo empleos, un impacto positivo en la comunidad y desarrollando mercados.
El desafío es mayúsculo. Claramente al avanzar en incorporar IA a los procesos de trabajo, cada nueva necesidad de talento estará atravesada por una incógnita más desafiante para funcionarios y managers de las empresas: ¿Puede esto que necesitamos ser hecho por la IA en lugar de más componente humano?
Si bien las evidencias muestran que la sustitución de tareas humanas por tecnologías inteligentes aún no es masiva ni descontrolada, si crece de manera o sostenida, y que todos los pronósticos hacia adelante coinciden en que el impacto será cada vez más profundo y alcanzará a todos los sectores o áreas, aunque en distintas proporciones.
Pero también, como la contracara de este proceso de arrollador avance de la tecnología en el trabajo humano, se refuerzan las expectativas de que las tareas humanas nuevas o recreadas sigan floreciendo y se multipliquen en todos los rubros e industrias. Sobre todo, al ver que muchos estudios e investigaciones de impacto global comienzan a revelar con mucha contundencia que las empresas con mayor implementación de IA en procesos internos son las que mejores ratios de confianza, creatividad y efectividad para la reconversión y recreación de tareas laborales humanas registran.
Tenemos una ventana de oportunidad por delante. Pero no hay tiempo para dilaciones. El avance la IA sucede una velocidad inusitada mientras que los procesos de reconversión laboral y transformación organizacional marchan bastante más lento. El gran desafío colectivo es encontrar fórmulas y modelos sostenibles para hibridar el trabajo humano con agentes de IA, generando oportunidades de calidad y a gran escala para las personas, mientras aprovechamos todo el potencial de la tecnología inteligente que hemos creado para funcionar mejor en todos los ámbitos. Nuestra convicción es que sólo tendremos éxito si la inteligencia colectiva lograr delinear y motorizar esos caminos de solución, sector por sector, actividad por actividad y región por región.