<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1062231570999072&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">
menu
close_24px
Header Desktop Certificado en Big Data
Ya decidiste. Vas a estudiar lo que te gusta.
Inscribite rápido, simple y 100% online.

El Certificado en Big Data en Siglo 21 te prepara para:

Comprender y aplicar el Big Data en contextos reales, analizando datos masivos, diseñando estrategias basadas en inteligencia artificial y utilizando herramientas como Python, machine learning y visualización de datos.

Computadoras
Copia de Copia de DSC_1370
Auditorio_2017_1
experimenta_2017_26
Biblioteca_2017_2
Biblioteca_2017_4
experimenta_2017_11
Colearning

¿Por qué hacer el Certificado en Big Data en Siglo 21?

  • Comprenderás el concepto y el valor del Big Data.
  • Aprenderás a diseñar estrategias basadas en datos.
  • Integrarás la analítica a contextos organizacionales.
  • Aplicarás herramientas prácticas en proyectos reales.
  • Desarrollarás habilidades en machine learning e IA.
Computadoras
Copia de Copia de DSC_1370
Auditorio_2017_1
experimenta_2017_26
Biblioteca_2017_2
Biblioteca_2017_4
experimenta_2017_11
Colearning
metodologias innovadoras


Aula Magna Tribunal para prácticas y rol playing.

metodologias innovadoras


Aula Magna Tribunal para prácticas y rol playing.

metodologias innovadoras


Aula Magna Tribunal para prácticas y rol playing.

metodologias innovadoras


Aula Magna Tribunal para prácticas y rol playing.

Título: Certificado en Big Data.
Tipo de Programa: Programa de Formación Continua.
Duración: 4 meses.

banderin siglo21

Título acreditado por Universidad Siglo 21.

PLAN DE ESTUDIOS

MATERIA 1: Introducción al Big Data
  • Módulo 1: Origen y definición.
  • Módulo 2: Características y escalabilidad.
  • Módulo 3: Aplicaciones y generación de valor.
  • Módulo 4: Perfiles y skills necesarias en el mundo del Big Data.
MATERIA 2: Estrategias de Big Data
  • Módulo 1: Infraestructura Big Data e introducción analytics.
  • Módulo 2: Estadística descriptiva.
  • Módulo 3: Machine learning.
  • Módulo 4: Inteligencia Artificial.
MATERIA 3: Analítica de Big Data
  • Módulo 1: El camino a la implementación del Big Data Analytics.
  • Módulo 2: Introducción a Python.
  • Módulo 3: Herramientas fundamentales para la preparación y análisis de 
  • datos.
  • Módulo 4: Machine learning y Data visualization.
MATERIA 4: Tecnología de Big Data
  • Módulo 1: Herramientas del ecosistema y desarrollo en la nube.
  • Módulo 2: Modelado de datos orientados a la analítica y a la toma de 
  • decisiones.
  • Módulo 3: Diseñando aplicaciones orientadas a los datos.
  • Módulo 4: Integración práctica más Spark.
egresados_blanco
+100.000
egresados
CAUS1
+320
CAUs
empleabilidad_blanco
87%
empleabilidad
¿Qué vas a hacer?

  • Analizar grandes volúmenes de datos con herramientas actuales.
  • Aplicar machine learning e inteligencia artificial a la toma de decisiones.
  • Integrar el análisis de datos a procesos organizacionales.
  • Desarrollar estrategias a partir de datos masivos.
  • Utilizar tecnologías como Spark y Python de forma práctica.
¿A quiénes está dirigido?

Estudiantes, profesionales y personas interesadas en adquirir herramientas clave en Big Data. Ideal para quienes trabajan o desean desempeñarse en áreas de tecnología, análisis de datos, inteligencia artificial o desarrollo digital, y buscan potenciar su empleabilidad con una formación actualizada y práctica.

MODALIDAD DE CURSADO

Modalidad Virtual

Elegí estudiar de manera online, adaptando el cursado a tus necesidades con un acompañamiento personalizado en cada paso del trayecto académico.

img_form

Recibí más información sobre esta carrera
Completá tus datos y un asesor se comunicará con vos

Comenzá a cursar en cualquier momento del año.

banner sedes

CONVENIOS CON UNIVERSIDADES INTERNACIONALES Y EMPRESAS

universidad-de-cordoba-logo
Logo_del_Politécnico_Grancolombiano.svg
logo
logo2
logo Audencia
certificado_competencias

Certificado en competencias
Internacionalizacion, Emprendedurismo,
Sustentabilidad.

intercambio-1

Programas de intercambio con
Universidades y organizaciones
del mundo.

practicas_profesionales-1

Prácticas profesionales, pasantías
y portal de empleo.

startups

Promoción de incubación de
ideas y startups.